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Translation
Part 2:扩展翻译推理:吞吐量 +82%
通过 AsyncLLMEngine 和合理配置 Continuous Batching,将 vLLM 推理吞吐量提升 82%
Ashar Mirza - VoicePing
3 min
VoicePing的见解、技巧和更新

通过 AsyncLLMEngine 和合理配置 Continuous Batching,将 vLLM 推理吞吐量提升 82%
分析 FastAPI + 多进程架构中阻碍高效 GPU 利用的架构瓶颈

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2024年9月 - 基于 Python、aiohttp 和 BeautifulSoup 开发高效异步 Web 爬虫,用于大规模数据采集