全端 AI 開發工程師（正職）

關於 VoicePing

VoicePing 開發支援即時語音翻譯、轉錄與會議資訊處理的語音 AI 基礎設施。全端 AI 開發工程師將參與從音訊處理、AI 推論基礎架構到 Web 應用程式的完整開發過程。

• 產品首頁
• 公司介紹
• 產品開發歷程（英文）
• 500 Global J-StarX 計畫心得（英文）
• Alchemist 加速器參與紀錄（英文）

VoicePing 的主要成果

• 超過 1,000 家付費企業客戶
• 種子輪累計募資 230 萬美元
• 入選 500 Global、Rainmaking APAC、AlchemistX 等國際加速器計畫

技術基礎架構

語音 AI 架構

開發技術

• 前端： React、TypeScript、Flutter（iOS、Android）；音訊通訊使用 WebSocket、WebRTC，介面使用 Ant Design、Flutter
• 後端： Node.js（TypeScript）、Python（FastAPI）、Go、REST API
• 基礎架構： AWS、GCP、Azure、VPS、地端部署；CI/CD 使用 GitHub Actions、Azure Pipelines
• AI 與機器學習： PyTorch、Hugging Face、Llama、Unsloth、Qwen

主要工作內容

基礎架構開發

• 開發與維護即時音訊處理流程
• 實作高效能翻譯 API
• 開發與最佳化即時翻譯使用的 WebSocket 連線
• 建置與維護容器化微服務

AI 產品整合

• 與機器學習工程師合作部署模型
• 建置模型推論服務的基礎架構
• 最佳化推論流程，降低延遲
• 開發模型效能監控系統

AI 模型開發

• 設計資料處理流程，蒐集高品質訓練資料
• 調整超參數與模型架構，改善顯示記憶體使用效率與推論速度
• 設計評估方法、分析結果，並決定改進方向
• 研究最新開源模型與論文，改善現有模型
• 發表研究文章並參與開源貢獻

應用程式開發

• 開發即時翻譯的響應式 Web 介面
• 實作離線翻譯功能
• 開發工具與 SDK
• 建置系統監控用的內部儀表板

應徵條件

必備能力

不要求工作經驗。 我們重視透過個人專案、學習、開源或工作累積的 Web 應用程式開發能力。

• 能以 React/TypeScript 或類似技術實作、除錯 Web 應用程式，並解釋自己撰寫的程式碼
• 理解前端狀態管理、API、後端邏輯與資料儲存。Node.js、Python 或類似技術皆可
• 能使用 Git 與測試查找問題、驗證修改結果
• 願意學習雲端平台、部署與 AI 工具

加分經驗

• 音訊與視訊的數位訊號處理
• 機器學習模型部署與推論最佳化。相關研究：翻譯推論吞吐量（英文） 、翻譯推論瓶頸（英文）
• 自然語言處理、語音辨識或翻譯研究
• 高效能運算與大規模資料處理。相關研究：Go WebSocket 代理最佳化（英文）

目前的技術挑戰

• 降低即時音訊處理延遲
• 開發富有情感的語音翻譯端到端模型
• 開發 AI 語音代理端到端模型
• 擴充推論基礎架構，降低延遲與耗電量
• 實作高效率離線翻譯
• 建立可靠的基礎架構監控系統
• 開發第三方整合 SDK
• 蒐集與製作大規模多語訓練資料

成長機會

在實際開發中深入學習機器學習基礎架構與相關技術、進階音訊處理、模型訓練框架、訓練資料處理流程，以及分散式系統。

福利與學習環境

• 健康保險
• 定期技術工作坊
• 與創辦人及技術負責人直接協作

另行招募的機器人研發職缺

我們也在招募負責機構、電子電路、嵌入式控制與軟體整合的機器人與 Physical AI 工程師 。全端 AI 職缺持續專注於語音 AI 產品與基礎設施。