TTS
Text-to-Speech
Bert-VITS2를 활용한 중국어(표준어) 음성 합성 시스템 구축
AISHELL-3 데이터셋과 Bert-VITS2 프레임워크를 활용한 중국어 음성 합성(TTS) 시스템 개발 연구입니다.
Boxuan Lyu - Tokyo Institute of Technology
3 min
연구
VoicePing의 벤치마크, 연구 방법론, 모델 평가 및 제품 연구를 확인하세요.
27개의 글
Machine Translation
RAFT
RAFT(검색 증강 파인튜닝)를 활용한 영중 번역 성능 향상
Llama 3.1을 활용한 영중 양방향 번역에서의 RAFT 방법론 탐구
Kai-Teh Tzeng - Lehigh University
2 min
Machine Translation
Large Language Models
대규모 언어 모델을 활용한 기계번역과 환각 저감
Llama 3.1의 중영 번역 파인튜닝과 환각 완화 전략에 관한 연구
Shuang LIANG - The University of Tokyo
3 min
Speaker Diarization
Pyannote
화자 분리 성능 평가: Pyannote.audio vs Nvidia NeMo 및 GPT-4 후처리
DER 분석과 실시간 애플리케이션 개발을 통한 화자 분리 프레임워크 비교 평가. Pyannote.audio와 Nvidia NeMo의 성능 차이를 검증합니다.
Taishin Maeda - Waseda University
4 min
Pronunciation
Speech Analysis
Self-Attention 모델을 활용한 음절 수준 발음 강세 감지
영어 발화에서 음절별 강세 수준을 식별하는 Self-Attention 모델 연구
Wang Weiying and Nakajima Akinori
2 min
Machine Translation
In-Context Learning
기계번역에서 In-Context Learning 성능 향상
TF-IDF 검색을 활용하여 GPT-4 번역의 In-Context Learning 성능을 향상시키는 방법에 관한 연구 보고서입니다.
Chen Yufeng - Waseda University
3 min