AI 번역
이벤트 번역
피치 무대에서 1:1 매칭까지: AI×MedTech의 STATION Ai 실시간 번역 활용 사례
나고야에서 열린 AI×MedTech 2026에서 Formula Consulting이 스타트업 피치와 1:1 매칭에 VoicePing의 일본어·영어 실시간 번역을 활용한 사례를 소개합니다.
VoicePing Editorial
8 min
블로그
VoicePing의 인사이트와 팁을 전해드립니다
Text to Speech
Mandarin TTS
중국어 TTS 모델은 숫자를 어떻게 읽는가: 음성 복제 600개 샘플 벤치마크
Fish Audio S2.1, CosyVoice3-RL, IndexTTS2, Qwen3-TTS Base를 소수, 식별자, 통화, 수식, 과학 단위가 포함된 중국어 음성 복제 샘플 600개로 평가했습니다.
VoicePing- Kai-Teh Tzeng
8 min
AI
번역
Sony Open Innovation Day 2026 현장의 실시간 일본어–영어 번역
VoicePing이 Sony Open Innovation Day 2026에서 메인 스크린과 QR 코드로 접속한 참석자의 휴대폰에 실시간 일본어–영어 자막을 제공한 방식을 소개합니다.
VoicePing Editorial
4 min
OCR
Document AI
다국어 OCR 벤치마크: 정확도는 Hunyuan·Qwen, 처리량은 Paddle이 선도
8개 오픈 OCR 시스템을 5개 언어와 6개 문서 유형으로 구성된 900페이지에서 엄격한 GPU 전용 조건으로 평가하고 CER, 지연 시간, 처리량, VRAM, 에너지, 출력 잘림, 구조화 출력을 비교합니다.
VoicePing - Akash Verma
10 min
Speaker Identification
Speaker Recognition
대규모 화자 식별은 왜 어려운가? 5개 모델로 검증한 다국어 오픈셋 벤치마크
신원 분리 홀드아웃 평가를 중심으로 클린 음성 조건과 900명 화자 조건을 보조 검증으로 제시하는 5개 모델 다국어 오픈셋 화자 식별 벤치마크입니다.
Arun Kumar - VoicePing
10 min
Speaker Diarization
Benchmark
VoicePing Diarization v0.1 소개
VoicePing Diarization v0.1은 다국어 화자 분리 모델입니다. 42개 파일 벤치마크에서 NeMo, pyannoteAI precision-2, AssemblyAI, Deepgram과 비교했습니다.
Arun Kumar - VoicePing
5 min