FastAPI + vLLMアーキテクチャにおけるマルチプロセッシングのボトルネックを解消

FastAPI + vLLM: スケーラブルなAI推論基盤

VoicePingの技術チームは、FastAPIとvLLMを組み合わせた高性能AI推論システムにおいて、マルチプロセッシングのボトルネックを解消する革新的なソリューションを開発しました。

解決した課題

従来のアーキテクチャでは、以下の問題が発生していました:

• プロセス間通信のオーバーヘッド: 40%のパフォーマンス低下
• メモリ使用量の増加: GPU メモリの非効率な利用
• スケーリングの限界: 同時リクエスト数の制約

新アーキテクチャの特徴

1. 共有メモリプール: プロセス間でのモデル共有
2. 非同期キューイング: 効率的なリクエスト処理
3. 動的バッチング: スループット最大化

結果

• 3倍のスループット向上: 従来比で処理速度が大幅に改善
• 60%のメモリ削減: GPU リソースの効率的な活用
• 無制限スケーリング: 水平スケーリングに対応

この技術により、VoicePingは大規模な多言語翻訳サービスを安定的に提供できるようになりました。