<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Terjemahan Suara AI Real-time, Transkripsi &amp; Ringkasan Rapat - VoicePing 2.0 on VoicePing</title><link>https://voiceping.net/id/</link><description>Recent content in Terjemahan Suara AI Real-time, Transkripsi &amp; Ringkasan Rapat - VoicePing 2.0 on VoicePing</description><generator>Hugo</generator><language>id</language><lastBuildDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://voiceping.net/id/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Memperkenalkan VoicePing ASR Model V0.1</title><link>https://voiceping.net/id/blog/research-voiceping-asr-model-v01-benchmark/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://voiceping.net/id/blog/research-voiceping-asr-model-v01-benchmark/</guid><description>&lt;h2 id="memperkenalkan-voiceping-asr-model-v01">Memperkenalkan VoicePing ASR Model V0.1&lt;/h2>
&lt;p>Hari ini kami memperkenalkan &lt;strong>VoicePing ASR Model V0.1&lt;/strong>, model speech-to-text multibahasa kami untuk bahasa-bahasa yang paling sering muncul di VoicePing: &lt;strong>Inggris, Jepang, Korea, Mandarin, dan Vietnam&lt;/strong>.&lt;/p>
&lt;p>VoicePing dibangun di sekitar komunikasi lisan multibahasa: rapat, acara, penerjemahan suara, transkrip, ringkasan, dan pencarian. Dalam alur kerja tersebut, ASR (Automatic Speech Recognition, pengenalan ucapan otomatis) bukanlah fitur yang berdiri sendiri. ASR adalah lapisan pertama dari seluruh pengalaman produk. Jika transkripnya tidak stabil, setiap langkah berikutnya menjadi kurang berguna.&lt;/p></description></item><item><title>Benchmark TTS Emosional: Qwen3-TTS, CosyVoice, IndexTTS-2, Fish Audio, dan VoxCPM untuk Bahasa Jepang dan Tionghoa</title><link>https://voiceping.net/id/blog/research-ja-zh-emotional-tts-benchmark/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://voiceping.net/id/blog/research-ja-zh-emotional-tts-benchmark/</guid><description>&lt;p>&lt;strong>Model dan referensi:&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice">Qwen3-TTS CustomVoice 1.7B&lt;/a>
&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://arxiv.org/html/2412.10117v2">CosyVoice 300M Instruct / CosyVoice2&lt;/a>
&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://huggingface.co/fishaudio/s1-mini">Fish Audio S1-mini&lt;/a>
&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://github.com/OpenBMB/VoxCPM">VoxCPM2&lt;/a>
&lt;/li>
&lt;li>&lt;a href="https://arxiv.org/html/2506.21619v2">IndexTTS-2&lt;/a>
&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="abstrak">Abstrak&lt;/h2>
&lt;p>Kami membenchmark lima sistem TTS emosional untuk &lt;strong>bahasa Jepang dan Tionghoa&lt;/strong> dengan enam emosi target: &lt;code>neutral&lt;/code>, &lt;code>happy&lt;/code>, &lt;code>sad&lt;/code>, &lt;code>angry&lt;/code>, &lt;code>fear&lt;/code>, dan &lt;code>disgust&lt;/code>. Prompt dibuat netral agar emosi harus muncul dari gaya bicara.&lt;/p>
&lt;p>Kandidat paling seimbang adalah &lt;strong>Qwen3-TTS CustomVoice 1.7B&lt;/strong>. Model ini memiliki CER rendah, anchor hit rate terbaik, naturalness kuat, dan trade-off paling praktis untuk Jepang/Tionghoa.&lt;/p></description></item><item><title>Profil Perusahaan</title><link>https://voiceping.net/id/company-profile/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://voiceping.net/id/company-profile/</guid><description>&lt;h2 id="misi">Misi&lt;/h2>
&lt;p>&lt;img
 src="https://voiceping.net/images/company/mission-1.png"
 alt="Misi VoicePing"
 loading="lazy"
 decoding="async" width="2048" height="1117">
&lt;/p>
&lt;p>VoicePing menyelesaikan masalah penting dalam komunikasi suara dengan menjadi standar global untuk teknologi AI suara - memberikan akurasi, kecepatan, dan fleksibilitas yang unggul.&lt;/p>
&lt;p>Kami melampaui penerjemahan. Kami mengubah suara menjadi informasi cerdas yang mendorong keputusan - melintasi bahasa, industri, dan alur kerja.&lt;/p>
&lt;p>Pasar penuh dengan solusi &amp;ldquo;cukup baik&amp;rdquo;. Kami melayani pelanggan yang &amp;ldquo;cukup baik&amp;rdquo; tidaklah cukup: pabrik manufaktur yang menuntut akurasi, konsultasi medis yang memerlukan kepatuhan, prosedur hukum yang membutuhkan identifikasi sumber, dan negosiasi global di mana nuansa menentukan hasil.&lt;/p></description></item></channel></rss>