https://voiceping.net/hi/Recent content in रियल-टाइम AI आवाज़ अनुवाद, ट्रांसक्रिप्शन और मीटिंग सारांश - VoicePing 2.0 on VoicePingHugohiWed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000https://voiceping.net/hi/blog/research-voiceping-asr-model-v01-benchmark/Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000https://voiceping.net/hi/blog/research-voiceping-asr-model-v01-benchmark/<h2 id="voiceping-asr-model-v01-क-परचय">VoicePing ASR Model V0.1 का परिचय</h2> <p>आज हम <strong>VoicePing ASR Model V0.1</strong> प्रस्तुत कर रहे हैं — हमारा बहुभाषी स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल, जो VoicePing में सबसे अधिक इस्तेमाल होने वाली भाषाओं के लिए बनाया गया है: <strong>अंग्रेज़ी, जापानी, कोरियाई, चीनी और वियतनामी</strong>।</p> <p>VoicePing की बुनियाद ही बहुभाषी मौखिक संवाद है: मीटिंग, इवेंट, वॉइस अनुवाद, ट्रांसक्रिप्ट, सारांश और खोज। इन वर्कफ़्लो में ASR (ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन, यानी स्वचालित वाक्-पहचान) कोई अलग-थलग फ़ीचर नहीं है। यह पूरे प्रोडक्ट अनुभव की पहली परत है। अगर ट्रांसक्रिप्ट ही अस्थिर हो, तो उसके बाद का हर चरण कम उपयोगी हो जाता है।</p>https://voiceping.net/hi/blog/research-ja-zh-emotional-tts-benchmark/Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000https://voiceping.net/hi/blog/research-ja-zh-emotional-tts-benchmark/<p><strong>मॉडल और संदर्भ:</strong></p> <ul> <li><a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice">Qwen3-TTS CustomVoice 1.7B</a> </li> <li><a href="https://arxiv.org/html/2412.10117v2">CosyVoice 300M Instruct / CosyVoice2</a> </li> <li><a href="https://huggingface.co/fishaudio/s1-mini">Fish Audio S1-mini</a> </li> <li><a href="https://github.com/OpenBMB/VoxCPM">VoxCPM2</a> </li> <li><a href="https://arxiv.org/html/2506.21619v2">IndexTTS-2</a> </li> </ul> <h2 id="सरश">सारांश</h2> <p>हमने <strong>जापानी और चीनी</strong> के लिए पाँच भावनात्मक TTS सिस्टम को छह लक्ष्य भावनाओं पर benchmark किया: <code>neutral</code>, <code>happy</code>, <code>sad</code>, <code>angry</code>, <code>fear</code>, और <code>disgust</code>। वाक्य neutral रखे गए ताकि भावना text से नहीं बल्कि speech style से आए।</p> <p>सबसे संतुलित उम्मीदवार <strong>Qwen3-TTS CustomVoice 1.7B</strong> है। इसमें कम CER, मजबूत anchor hit rate, अच्छी naturalness और जापानी/चीनी दोनों के लिए सबसे व्यावहारिक emotion-recognition balance दिखा।</p>https://voiceping.net/hi/company-profile/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://voiceping.net/hi/company-profile/<h2 id="मशन">मिशन</h2> <p><img src="https://voiceping.net/images/company/mission-1.png" alt="VoicePing मिशन" loading="lazy" decoding="async" width="2048" height="1117"> </p> <p>VoicePing वॉइस AI टेक्नोलॉजीज़ के लिए वैश्विक मानक बनकर वॉइस कम्युनिकेशन में मिशन-क्रिटिकल समस्याओं को हल करता है - बेजोड़ सटीकता, गति और लचीलापन प्रदान करता है।</p> <p>हम ट्रांसलेशन से परे जाते हैं। हम वॉइस को ऐसी इंटेलिजेंस में बदलते हैं जो निर्णयों को संचालित करती है - भाषाओं, उद्योगों और वर्कफ़्लो में।</p> <p>बाज़ार &ldquo;पर्याप्त अच्छे&rdquo; समाधानों से भरा है। हम उन ग्राहकों की सेवा करते हैं जिनके लिए &ldquo;पर्याप्त अच्छा&rdquo; विफल हो जाता है: मैन्युफैक्चरिंग फ्लोर जो सटीकता की मांग करते हैं, मेडिकल परामर्श जिनमें अनुपालन की आवश्यकता होती है, कानूनी कार्यवाही जिनमें एट्रिब्यूशन की आवश्यकता होती है, और वैश्विक बातचीत जहां बारीकियां परिणाम निर्धारित करती हैं।</p>